{"id":6994,"date":"2026-08-19T19:18:25","date_gmt":"2026-08-19T22:18:25","guid":{"rendered":"https:\/\/diadianews.com\/index.php\/2026\/08\/19\/ia-pode-somar-r-1-tri-ao-pib-do-brasil-quem-ficara-com-esse-ganho\/"},"modified":"2026-08-19T19:18:25","modified_gmt":"2026-08-19T22:18:25","slug":"ia-pode-somar-r-1-tri-ao-pib-do-brasil-quem-ficara-com-esse-ganho","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/diadianews.com\/index.php\/2026\/08\/19\/ia-pode-somar-r-1-tri-ao-pib-do-brasil-quem-ficara-com-esse-ganho\/","title":{"rendered":"IA pode somar R$ 1 tri ao PIB do Brasil: quem ficar\u00e1 com esse ganho?"},"content":{"rendered":"
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Estudo projeta avan\u00e7o bilion\u00e1rio at\u00e9 2030, mas acesso a capital, dados e qualifica\u00e7\u00e3o pode concentrar os benef\u00edcios.<\/em><\/p>\n

Quando uma empresa usa intelig\u00eancia artificial para prever a demanda, reduzir falhas ou liberar profissionais de tarefas repetitivas, o ganho aparece em tempo, custos e vendas. <\/em><\/p>\n

Levados \u00e0 escala nacional, esses avan\u00e7os podem alterar o ritmo da economia brasileira. A quest\u00e3o \u00e9 que os benef\u00edcios dificilmente chegar\u00e3o a todos os neg\u00f3cios na mesma intensidade.<\/em><\/p>\n

Para Ricardo Jacobs, empreendedor, investidor e empres\u00e1rio, a diferen\u00e7a ser\u00e1 determinada pela capacidade de incorporar a tecnologia \u00e0 opera\u00e7\u00e3o. <\/em><\/p>\n

Empresas que relacionarem o uso da IA a problemas concretos ter\u00e3o mais condi\u00e7\u00f5es de transformar efici\u00eancia em resultado. <\/em><\/p>\n

Quem permanecer restrito a ferramentas isoladas pode economizar algumas horas sem produzir uma mudan\u00e7a relevante no neg\u00f3cio.<\/em><\/p>\n

Um<\/em> levantamento do Reglab divulgado pela Exame<\/em><\/a> estima que a IA poder\u00e1 acrescentar R$ 986,7 bilh\u00f5es ao Produto Interno Bruto brasileiro entre 2027 e 2030. <\/em><\/p>\n

Encomendado pela OpenAI, o estudo\u00a0 adapta ao Brasil uma metodologia econ\u00f4mica e calcula os poss\u00edveis efeitos da tecnologia em 12 setores. <\/em><\/p>\n

O valor representa um potencial condicionado \u00e0 ado\u00e7\u00e3o, \u00e0 infraestrutura, ao cr\u00e9dito e \u00e0 qualifica\u00e7\u00e3o, e n\u00e3o uma previs\u00e3o autom\u00e1tica de crescimento.<\/em><\/p>\n

Segundo a pesquisa, 65% do impacto projetado viria do aumento da produtividade dos trabalhadores. Os outros 35% estariam ligados ao uso de IA em m\u00e1quinas, equipamentos e estruturas produtivas. <\/em><\/p>\n

A ind\u00fastria de transforma\u00e7\u00e3o concentraria R$ 264,2 bilh\u00f5es, seguida por servi\u00e7os, com R$ 165,4 bilh\u00f5es, e com\u00e9rcio, com R$ 131,2 bilh\u00f5es. <\/em><\/p>\n

Mesmo dentro desses setores, a distribui\u00e7\u00e3o depender\u00e1 de quem conseguir aplicar a tecnologia primeiro e com maior profundidade.<\/em><\/p>\n

A dist\u00e2ncia entre empresas de portes diferentes j\u00e1 aparece no uso cotidiano. Pesquisa realizada pelo<\/em> Sebrae e pela FGV IBRE, com colabora\u00e7\u00e3o do Google<\/em><\/a>, ouviu cerca de 5 mil empresas e identificou uso frequente de IA generativa em 35% das m\u00e9dias e grandes companhias. <\/em><\/p>\n

Entre micro e pequenas empresas, a propor\u00e7\u00e3o cai para 15%. As maiores tamb\u00e9m utilizam a tecnologia principalmente para an\u00e1lise de dados, enquanto os neg\u00f3cios menores a concentram em marketing e divulga\u00e7\u00e3o.<\/em><\/p>\n

\u201cA implanta\u00e7\u00e3o em pequenas e m\u00e9dias empresas \u00e9 um desafio e n\u00e3o acontece do dia para a noite. Muitos empreendedores e colaboradores que est\u00e3o h\u00e1 bastante tempo no neg\u00f3cio conhecem apenas os recursos b\u00e1sicos. <\/em><\/p>\n

Isso dificulta levar a intelig\u00eancia artificial para controles, sistemas e processos que realmente influenciam a gest\u00e3o\u201d, afirma Jacobs.\u00a0<\/em><\/p>\n

O conhecimento sobre ferramentas de gera\u00e7\u00e3o de textos pode transmitir a impress\u00e3o de que a IA j\u00e1 est\u00e1 amplamente integrada \u00e0s empresas. <\/em><\/p>\n

Na pr\u00e1tica, existe uma diferen\u00e7a entre pedir a um sistema que resuma um documento e conect\u00e1-lo ao controle de estoque, ao fluxo de caixa, \u00e0 previs\u00e3o de vendas ou \u00e0 an\u00e1lise de riscos. <\/em><\/p>\n

O segundo est\u00e1gio exige dados organizados, revis\u00e3o da rotina e profissionais capazes de avaliar as respostas produzidas.<\/em><\/p>\n

Equipes mais antigas podem dominar profundamente a opera\u00e7\u00e3o e, ainda assim, ter pouca familiaridade com novas tecnologias. A implanta\u00e7\u00e3o precisa aproveitar esse conhecimento acumulado, combinando-o com treinamento e adapta\u00e7\u00e3o gradual. <\/em><\/p>\n

Quando a mudan\u00e7a \u00e9 conduzida apenas pelo setor de tecnologia, sem a participa\u00e7\u00e3o das pessoas que executam as tarefas, cresce a chance de resist\u00eancia ou abandono da ferramenta.<\/em><\/p>\n

\u201cParece que a ado\u00e7\u00e3o est\u00e1 muito avan\u00e7ada, mas dentro de muitas pequenas e m\u00e9dias empresas ela ainda se limita a textos, interpreta\u00e7\u00f5es e tarefas pontuais. O uso sist\u00eamico, voltado a controles e decis\u00f5es, permanece reduzido pela falta de conhecimento tanto dos empreendedores quanto dos colaboradores\u201d, acrescenta Jacobs.<\/em><\/p>\n

Essa capacidade exige dados organizados, profissionais preparados e clareza sobre o problema que ser\u00e1 resolvido. <\/em><\/p>\n

Uma empresa pode investir em sistemas sofisticados e obter pouco retorno se seus registros estiverem incompletos ou se a equipe continuar trabalhando da mesma maneira. <\/em><\/p>\n

A ado\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m envolve revis\u00e3o de processos, defini\u00e7\u00e3o de responsabilidades e acompanhamento dos resultados antes e depois da implementa\u00e7\u00e3o.<\/em><\/p>\n

Os pequenos neg\u00f3cios n\u00e3o est\u00e3o exclu\u00eddos desse movimento. Solu\u00e7\u00f5es acess\u00edveis podem apoiar o fluxo de caixa, a reposi\u00e7\u00e3o de produtos, o relacionamento com clientes e a forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os. <\/em><\/p>\n

O desafio est\u00e1 em escolher aplica\u00e7\u00f5es compat\u00edveis com a realidade da opera\u00e7\u00e3o. <\/em><\/p>\n

Projetos menores, com objetivo definido e resultado verific\u00e1vel, reduzem o risco de gastar por impulso apenas para acompanhar uma tend\u00eancia.<\/em><\/p>\n

A estimativa de quase R$ 1 trilh\u00e3o revela o tamanho da oportunidade, mas tamb\u00e9m exp\u00f5e a possibilidade de concentra\u00e7\u00e3o. At\u00e9 2030, a divis\u00e3o desse valor dever\u00e1 acompanhar uma fronteira j\u00e1 conhecida no mercado: de um lado, neg\u00f3cios capazes de combinar tecnologia, capital e qualifica\u00e7\u00e3o; de outro, empresas que conhecem as ferramentas, mas ainda n\u00e3o conseguem convert\u00ea-las em resultado<\/em>.<\/p>\n

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