{"id":9635,"date":"2026-09-14T18:33:06","date_gmt":"2026-09-14T21:33:06","guid":{"rendered":"http:\/\/diadianews.com\/index.php\/2026\/09\/14\/ia-deixa-de-ser-novidade-nos-negocios-e-vira-teste-de-execucao\/"},"modified":"2026-09-14T18:33:06","modified_gmt":"2026-09-14T21:33:06","slug":"ia-deixa-de-ser-novidade-nos-negocios-e-vira-teste-de-execucao","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/diadianews.com\/index.php\/2026\/09\/14\/ia-deixa-de-ser-novidade-nos-negocios-e-vira-teste-de-execucao\/","title":{"rendered":"IA deixa de ser novidade nos neg\u00f3cios e vira teste de execu\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"
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Com ferramentas cada vez mais acess\u00edveis, vantagem competitiva passa pela capacidade de integrar intelig\u00eancia artificial a processos, dados, pessoas e decis\u00f5es<\/em><\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial aplicada aos neg\u00f3cios avan\u00e7a no Brasil, mas ter acesso \u00e0 tecnologia j\u00e1 n\u00e3o significa, por si s\u00f3, construir uma vantagem competitiva. A TIC Empresas 2025, divulgada pelo Cetic.br em junho de 2026, mostrou que 17% das empresas brasileiras com dez ou mais pessoas ocupadas utilizaram alguma tecnologia de IA em 2025. Entre as pequenas, a propor\u00e7\u00e3o passou de 10% para 15%, enquanto nas grandes chegou a 50%.<\/p>\n

Rica Mello<\/a>, economista, empres\u00e1rio e executivo com trajet\u00f3ria em consultoria estrat\u00e9gica, gest\u00e3o e desenvolvimento de neg\u00f3cios, avalia que essa expans\u00e3o muda a discuss\u00e3o dentro das organiza\u00e7\u00f5es. \u201cIntelig\u00eancia artificial aplicada aos neg\u00f3cios n\u00e3o \u00e9 acumular ferramentas. A vantagem come\u00e7a quando a empresa sabe onde usar a tecnologia, qual problema pretende resolver e como transformar o que a IA entrega em decis\u00e3o e resultado\u201d, afirma.<\/p>\n

Entre as empresas que utilizam intelig\u00eancia artificial em 2025, 80% adquiriram programas ou sistemas prontos e 60% recorreram a fornecedores externos para desenvolver ou adaptar solu\u00e7\u00f5es. Para os pesquisadores, parte desse avan\u00e7o pode representar uma adapta\u00e7\u00e3o de processos existentes, e n\u00e3o necessariamente uma transforma\u00e7\u00e3o estrutural das opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial aplicada aos neg\u00f3cios entra na fase da escala<\/strong><\/p>\n

A diferen\u00e7a entre testar uma tecnologia e incorpor\u00e1-la \u00e0 opera\u00e7\u00e3o aparece tamb\u00e9m em levantamento global da McKinsey, publicado em novembro de 2025. A pesquisa mostrou que 88% dos entrevistados disseram que suas organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 utilizavam intelig\u00eancia artificial regularmente em pelo menos uma fun\u00e7\u00e3o. Apesar disso, quase dois ter\u00e7os ainda n\u00e3o haviam come\u00e7ado a expandir a tecnologia por toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O resultado financeiro tamb\u00e9m permanece limitado. Apenas 39% dos participantes atribu\u00edram algum impacto da IA sobre o resultado operacional de suas empresas.<\/p>\n

Para Rica, a dist\u00e2ncia entre ado\u00e7\u00e3o e resultado surge quando a empresa come\u00e7a pela ferramenta antes de estruturar a gest\u00e3o. \u201cA primeira etapa n\u00e3o \u00e9 perguntar qual IA comprar. \u00c9 organizar processos, dados, indicadores e responsabilidades. Depois, a empresa precisa entender como transformar an\u00e1lises, recomenda\u00e7\u00f5es e execu\u00e7\u00f5es produzidas pela tecnologia em decis\u00f5es melhores\u201d, ressalta.<\/p>\n

Processos passam a pesar mais que ferramentas<\/strong><\/p>\n

A McKinsey identificou que organiza\u00e7\u00f5es com melhor desempenho no uso de intelig\u00eancia artificial tinham quase tr\u00eas vezes mais probabilidade de redesenhar seus fluxos de trabalho. O dado refor\u00e7a que incorporar IA exige mais do que adicionar uma nova solu\u00e7\u00e3o a uma rotina antiga.<\/p>\n

Segundo Rica, processos pouco claros, informa\u00e7\u00f5es dispersas e aus\u00eancia de indicadores podem limitar os ganhos. \u201cUma empresa pode colocar IA em uma opera\u00e7\u00e3o desorganizada e apenas executar mais r\u00e1pido aquilo que j\u00e1 fazia mal. Capacidade organizacional significa preparar a empresa para usar a tecnologia de maneira consistente, aprender com os resultados e corrigir o processo quando necess\u00e1rio\u201d, explica.<\/p>\n

Essa estrutura tamb\u00e9m reduz a depend\u00eancia de ferramentas espec\u00edficas. Modelos e plataformas mudam rapidamente, mas organiza\u00e7\u00f5es capazes de identificar problemas, testar aplica\u00e7\u00f5es e medir retorno tendem a se adaptar com maior velocidade.<\/p>\n

Capacita\u00e7\u00e3o e lideran\u00e7a ganham peso<\/strong><\/p>\n

O State of AI in the Enterprise 2026, da Deloitte, ouviu 3.235 l\u00edderes de 24 pa\u00edses e mostrou que 42% consideravam suas estrat\u00e9gias altamente preparadas para ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial. A percep\u00e7\u00e3o de preparo, por\u00e9m, era menor quando a an\u00e1lise envolvia infraestrutura, dados, gest\u00e3o de riscos e profissionais qualificados.<\/p>\n

A falta de compet\u00eancias relacionadas \u00e0 IA apareceu como a principal barreira para integrar a tecnologia \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es. Apenas 34% das empresas pesquisadas disseram utilizar intelig\u00eancia artificial para promover mudan\u00e7as mais profundas, como reformular processos centrais, criar produtos ou alterar modelos de neg\u00f3cio. \u201cN\u00e3o basta ensinar uma equipe a usar um sistema. A empresa precisa preparar pessoas para questionar informa\u00e7\u00f5es, tomar decis\u00f5es e medir se aquela aplica\u00e7\u00e3o est\u00e1 realmente melhorando produtividade, receita, custo ou qualidade\u201d, afirma Rica.<\/p>\n

A vantagem estar\u00e1 na capacidade de aprender<\/strong><\/p>\n

Com a dissemina\u00e7\u00e3o das ferramentas, o simples acesso \u00e0 intelig\u00eancia artificial tende a perder for\u00e7a como elemento de diferencia\u00e7\u00e3o. A vantagem passa para empresas capazes de testar solu\u00e7\u00f5es, medir resultados, abandonar aplica\u00e7\u00f5es que n\u00e3o funcionam e ampliar aquelas que geram impacto concreto.<\/p>\n

Para o executivo, essa capacidade pode se tornar mais relevante do que a escolha de uma plataforma espec\u00edfica. \u201cFerramentas ser\u00e3o cada vez mais acess\u00edveis e poder\u00e3o ser utilizadas pelos concorrentes. O que n\u00e3o se copia com a mesma velocidade \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o com processos claros, dados organizados, pessoas preparadas e disciplina para transformar tecnologia em decis\u00e3o\u201d, conclui.<\/p>\n

A expans\u00e3o da intelig\u00eancia artificial desloca, assim, a discuss\u00e3o empresarial do acesso para a execu\u00e7\u00e3o. Para as organiza\u00e7\u00f5es, a pergunta deixa de ser apenas quando adotar IA e passa a incluir como transformar a tecnologia em produtividade, efici\u00eancia e capacidade de gest\u00e3o.<\/p>\n

Sobre Rica Mello<\/strong><\/p>\n

Rica Mello \u00e9 economista, empres\u00e1rio e executivo com trajet\u00f3ria em consultoria estrat\u00e9gica, gest\u00e3o e desenvolvimento de neg\u00f3cios. Antes de empreender, atuou por cerca de dez anos na McKinsey & Company e na Bain & Company, trabalhando com projetos de estrat\u00e9gia, crescimento, efici\u00eancia operacional e gest\u00e3o empresarial. \u00c9 formado em Economia pela Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), possui MBA pela Kellogg School of Management, da Northwestern University e participou do Executive Program da Singularity University, em 2019.<\/p>\n

Ao longo da carreira, passou da consultoria para a opera\u00e7\u00e3o de empresas e hoje est\u00e1 \u00e0 frente de neg\u00f3cios em diferentes setores, entre eles ind\u00fastria, distribui\u00e7\u00e3o, importa\u00e7\u00e3o, varejo, e-commerce e educa\u00e7\u00e3o. A experi\u00eancia em segmentos distintos consolidou uma atua\u00e7\u00e3o voltada a estrat\u00e9gia empresarial, gest\u00e3o financeira, produtividade, crescimento, lideran\u00e7a e tomada de decis\u00e3o.
Tamb\u00e9m acompanha temas ligados \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o dos modelos de gest\u00e3o, uso de tecnologia nos neg\u00f3cios e desafios enfrentados por pequenas e m\u00e9dias empresas no Brasil.\u00a0<\/p>\n

Rica j\u00e1 esteve em 136 pa\u00edses e conciliou, ao longo dos anos, a rotina internacional com a gest\u00e3o de seus neg\u00f3cios.
Para mais informa\u00e7\u00f5es, acesse o site<\/a>, linkedln<\/a> ou Instagram<\/a>.<\/p>\n

Fontes de pesquisa<\/strong>Cetic.br<\/strong>https:\/\/cetic.br\/pt\/noticia\/uso-de-inteligencia-artificial-por-empresas-brasileiras-avanca-e-atinge-17-aponta-pesquisa-do-cetic-br\/<\/a><\/p>\n

McKinsey & Company<\/strong>https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai\/<\/a>
Deloitte<\/strong> https:\/\/www.deloitte.com\/content\/dam\/assets-zone3\/us\/en\/docs\/services\/consulting\/2026\/state-of-ai-2026.pdf<\/a>\u00a0<\/p>\n

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Carolina Lara<\/strong>
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